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Análise da produção científica da Embrapa Informática Agropecuária no triênio 2000-2002. Infoteca-e
SOUZA, M. I. F.; SOUZA, K. X. S. de; CARVALHO, J. R. P. de; FRASSETTO, S. T..
Introdução. objetivos. Material e métodos. Resultado e discussão. Áreas de conhecimento mais produtiva. Temas mais produtivos. Tipos de publicações privilegiados. Tipos preferidos de publicações versus temas predominantes. Aderência aos projetos estratégicos. Comentários gerais.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Produção científica; Publicações; Agroinformática.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2359
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Metodologias para estimativa de peso de bovinos Nelore em sistemas extensivos a partir de pesagens diárias. Infoteca-e
HIGA, R. H.; VAZ, G. J.; MANCINI, A. L.; OLIVEIRA, C. C. de; SOUZA, K. X. S. de; VECHINI, G. C.; SPERANZA, E. A..
As principais contribuições deste documento estão relacionadas ao uso de diferentes abordagens presentes na literatura para estimar o peso futuro dos animais. Os resultados ainda são preliminares, mas mostram que é possível estimar o peso futuro dos bovinos com boa acurácia, desde que os dados fornecidos sejam confiáveis e representem a realidade que ocorre em campo.
Tipo: Folhetos Palavras-chave: Bovino de corte; Peso de animais; Gado Nelore; Pesagem.
Ano: 2022 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151152
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MIPWeb: uso da internet na gestão dos dados gerados pelo manejo integrado de pragas. Infoteca-e
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de; CHAIM, M. L.; VISOLI, M. C.; NAKA, J..
Sistema MIPWeb. Arquitetura do sistema. Versão cliente ou local. Versão servidor. Requisitos computacionais. Dados gerenciados. Operação do sistema. Operações realizadas na versão local do sistema. Operações realizadas na versão servidor.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mosca-das-frutas; Sistema de monitoramento de praga; MIPWeb; Manejo integrado de pragas.
Ano: 2004 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/2259
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Observatório de Agricultura Digital: instrumento de inteligência estratégica na Embrapa: conheça a estrutura por trás do Planejamento Estratégico em Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação da Embrapa, criada para antecipar desafios e oportunidades. Infoteca-e
BAMBINI, M. D.; LEITE, M. A. de A.; BOLFE, E. L.; SILVA, F. R. da; LUCHIARI JUNIOR, A.; YASSITEPE, J. E. de C. T.; ESQUERDO, J. C. D. M.; SOUZA, K. X. S. de; VISOLI, M. C..
Um dos campos de atuação abrangidos pelo sistema Agropensa, a agricultura digital consiste na inserção de tecnologias digitais ? como internet das coisas, inteligência artificial, automação e robótica, plataformas digitais, blockchain, sensoriamento remoto, realidade aumentada e virtual ? em todas as fases da cadeia de valor tendo em vista a promoção de vantagens competitivas e benefícios socioambientais.
Tipo: Artigo de periódico Palavras-chave: Agricultura digital; Sistema Agropensa; Sistema de Inteligência Estratégica.
Ano: 2023 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1151596
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Publicando mapas na Web: uso do ALOV Map. Infoteca-e
MIRANDA, J. I.; SOUZA, K. X. S. de.
Estudo de caso com a microbacia do Taquara Branca, Sumaré, SP. Definindo a estratégia de interação com mapas. Definindo o arquivo do projeto.
Tipo: Comunicado Técnico (INFOTECA-E) Palavras-chave: Mapas na Web; Mapas na internet; Alov Map.
Ano: 2002 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/8623
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Tecnologia da Informação na Agropecuária - estado da arte, tendências futuras e proposta de atuação. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CARROMEU, C.; OLIVEIRA, E. B. de; D'OLIVEIRA, F. M.; FALEIRO, F. G.; JORGE, L. A. de C.; ARBEX, W. A..
O presente trabalho discute o papel da TI como ferramenta central na pesquisa, desenvolvimento e inovação na agropecuária e propõe a criação de um Portfólio de TI como forma de catalisar e estruturar as ações desta área na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Para sua elaboração foram analisados estudos prospectivos desenvolvidos por organismos nacionais e internacionais, e consultadas todas as Unidades da Embrapa.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Ciência da computação; Big data; Tecnologia da informação; Information technology; Computer science.
Ano: 2017 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1082678
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Tecnologia da Informação na Agropecuária - estado da arte, tendências futuras e proposta de atuação. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; OLIVEIRA JUNIOR, A. de; CARROMEU, C.; OLIVEIRA, E. B. de; D'OLIVEIRA, F. M.; FALEIRO, F. G.; JORGE, L. A. de C.; ARBEX, W. A..
O presente trabalho discute o papel da TI como ferramenta central na pesquisa, desenvolvimento e inovação na agropecuária e propõe a criação de um Portfólio de TI como forma de catalisar e estruturar as ações desta área na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). Para sua elaboração foram analisados estudos prospectivos desenvolvidos por organismos nacionais e internacionais, e consultadas todas as Unidades da Embrapa.
Tipo: Documentos (INFOTECA-E) Palavras-chave: Ciência da computação; Big data; Tecnologia da informação; Information technology; Computer science.
Ano: 2017 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1082057
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Uso de redes neurais multicamadas para classificação de perfis de solos. Infoteca-e
SOUZA, K. X. S. de; CAMARGO NETO, J..
Resumo - O processo de classificação de solos executado por especialistas é uma tarefa laboriosa, que envolve várias etapas de coleta e a aplicação de regras de classificação de acordo com o Manual do Sistema Brasileiro de Classificação de Solos (SiBCS). Este trabalho relata a aplicação de redes neurais do tipo perceptron multicamadas na classificação de solos, nos níveis categóricos 1 a 4. Os dados de perfis de solo utilizados vieram de uma base de dados do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). A otimiza-ção da função de custo de entropia cruzada, usada no treinamento da rede neural, foi realizada por meio do algoritmo de stochastic gradient descent. As redes apresentaram resultados de acurácia que variam de 63,38 a 27,79, tendo o valor...
Tipo: Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento (INFOTECA-E) Palavras-chave: Redes neurais multicamadas; Perceptron multicamadas; Classificação de solos; Aprendizado profundo; Amostras de solo; Deep learning; Neural networks; Soil classification.
Ano: 2019 URL: http://www.infoteca.cnptia.embrapa.br/infoteca/handle/doc/1116239
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